METTEZ EN PLACE DE LA Maintenance prédictive IA
C’est le taux moyen de réduction des pannes d’équipements observé grâce à la mise en place de solutions de maintenance prédictive basées sur l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse des données capteurs issues de l’IoT et des GMAO modernes.
*Source : Etude réalisée par le cabinet McKinsey
Anticipez les pannes et évitez les interruptions
Chez The Watchdog, nous avons développé la première IA de régulation locale par zone, intégrée directement aux équipements connectés pour un pilotage intelligent, autonome et optimisé. Grâce à l’analyse des données capteurs issues de l’IoT et à notre solution de maintenance prédictive IA, les anomalies sont détectées avant qu’elles ne provoquent des pannes ou des arrêts de production coûteux.
PILOTAGE PAR ZONE
Dites adieu aux manipulations complexes : notre technologie ajuste en temps réel les scénarios d’optimisation énergétique selon l’état des actifs et les données collectées.
SUPPRESSION DES DÉRIVES
A la différence d’une GMAO, la maintenance prédictive IA analysent les dérives de consommation, les comportements machine et les processus de maintenance pour réduire les coûts de maintenance et prolonger la durée de vie des équipements tout en centralisant la gestion documentaire (GED) pour archiver les fiches techniques, les interventions ou tout autre documentation nécessaire au bon entretien du bâtiment.
ANTICIPATION DU CLIMAT
Grâce au machine learning, le bâtiment apprend à anticiper les variations climatiques et adapte automatiquement ses régulations en fonction du DJU. Une mise en œuvre de la maintenance prédictive qui optimise à la fois confort et performance énergétique.
UN ACCOMPAGNEMENT AVEC LE WATCHDOG : COMMENT ÇA MARCHE ?
- Le Watchdog se branche simplement par nos installateurs ou vos électriciens pour connecter les équipements et capteurs IoT.
- Le SaaS de pilotage prédictif IA analyse les données collectées pour prédire les pannes via la GMAO.
- L’intelligence artificielle optimise ensuite les bâtiments en temps réel, réduisant les coûts de maintenance et prolongeant la durée de vie des équipements.
FAQ – Tout savoir sur la maintenance prédictive IA
Qu’est-ce que la maintenance prédictive IA et comment fonctionne-t-elle ?
La maintenance prédictive IA repose sur l’analyse prédictive et les algorithmes de machine learning pour anticiper les pannes d’équipements avant qu’elles ne surviennent. En exploitant les données collectées par les capteurs IoT et les systèmes GMAO, l’intelligence artificielle détecte les anomalies et détermine le moment idéal pour intervenir, évitant ainsi les arrêts non planifiés et réduisant les coûts de maintenance.
Quels sont les avantages de la maintenance prédictive pour les entreprises ?
Les entreprises industrielles et tertiaires bénéficient d’une réduction significative des interventions préventives, d’une durée de vie prolongée des machines, et d’une meilleure fiabilité des équipements. La maintenance prédictive IA optimise la gestion des actifs, la supply chain et les processus de maintenance, tout en améliorant la performance énergétique des bâtiments.
Quelle est la différence entre maintenance préventive et maintenance prédictive ?
La maintenance préventive repose sur un calendrier fixe d’interventions, tandis que la maintenance prédictive IA s’appuie sur les données en temps réel pour intervenir uniquement quand cela est nécessaire. Grâce à l’apprentissage automatique et aux modèles de défaillance, elle permet d’anticiper les pannes et d’optimiser les plans de maintenance de manière beaucoup plus précise et rentable.
Comment mettre en place une solution de maintenance prédictive IA ?
La mise en œuvre de la maintenance prédictive passe par la collecte des données capteurs, leur analyse par l’intelligence artificielle et leur intégration via un SaaS ou une GMAO connectée. Les équipes techniques peuvent ensuite suivre en temps réel l’état des équipements, planifier les opérations de maintenance et améliorer la disponibilité des systèmes tout en réduisant les coûts d’exploitation.
Quels types d’équipements peuvent bénéficier de la maintenance prédictive IA ?
La maintenance prédictive IA s’applique à tout type d’équipements industriels ou techniques : systèmes CVC, groupes froids, pompes, automates, moteurs ou installations électriques. En analysant les données capteurs et les indicateurs de performance, l’intelligence artificielle identifie les signaux faibles annonçant une défaillance. Cela permet de sécuriser la production, d’améliorer la fiabilité des installations et de prolonger la durée de vie des actifs.
Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle la fiabilité et la performance des bâtiments ?
Grâce à l’analyse prédictive et au machine learning, l’intelligence artificielle apprend le comportement normal des systèmes connectés du bâtiment. Elle détecte ensuite les écarts de fonctionnement en temps réel et ajuste les paramètres pour éviter les pannes. Cette approche renforce la fiabilité opérationnelle, réduit les coûts de maintenance et optimise la performance énergétique des bâtiments tertiaires.
